Los investigadores de la Universidad de Alberta han identificado un patrón estacional claro de virus respiratorios, que podría ayudar a los hospitales a planificar con anticipación las oleadas de pacientes enfermos.
Los episodios de enfermedades respiratorias de seis virus que fueron analizados por el equipo de la U de A alcanzan su punto máximo en enero y alcanzaron un mínimo en junio, y los picos son peores cada dos años, según el investigador principal Michael Hawkes, profesor de pediatría en la Facultad de Medicina y Odontología.
«Conocer estos patrones de antemano proporciona un aviso que puede ayudar al sistema de atención de la salud», sugirió Hawkes, miembro del Instituto de Investigación de Salud de Mujeres y Niños e Investigador Distinguido del Laboratorio de Ciencias de Stollery.
El estudio, publicado en JAMA Network Open , se lanzó para explorar una tendencia constante que los pediatras notan para un virus en particular que ataca a los bebés, dijo Hawkes.
«Es un hecho bien conocido (entre la comunidad médica) que en diciembre y enero, las salas del hospital están repletas de bebés con virus respiratorio sincitial (VSR)». El virus es responsable de enviar al hospital al uno por ciento de los bebés de todo el mundo. «Suena como un reloj en los meses de invierno, así que queríamos examinar este comportamiento más profundamente».
El patrón estacional se descubrió en más de 10,000 bebés de Alberta hospitalizados por VSR. Además, el estudio mostró que los bebés nacidos en enero tenían un mayor riesgo de hospitalización por el virus que los nacidos en junio, y que los bebés nacidos en años pico severos tenían más probabilidades de ser infectados y hospitalizados.
Al mismo tiempo, Hawkes y su equipo exploraron otros virus respiratorios, incluidas algunas cepas de coronavirus humano, y también confirmaron patrones estacionales y bienales similares para ellos, según los datos de laboratorio clínico analizados de más de 37,000 pacientes en Alberta de 2005 a 2017.
«De un año alto de infección, hay una gran cantidad de personas con inmunidad que pasan a la próxima temporada, lo que significa bajos niveles de infección. Pero un año bajo de infección sería seguido por bajos niveles de inmunidad y altos niveles de enfermedad en el país. año siguiente: un patrón alterno basado en la inmunidad transitoria «.
En general, los hallazgos podrían usarse para ayudar al sistema de atención médica a predecir y prepararse para temporadas altas de enfermedades que requieren atención hospitalaria .
«Comprender estos patrones nos permitiría, por ejemplo, aumentar nuestras vacunas contra el VSR y los mensajes de salud pública sobre medidas como lavarse las manos, y también ayudaría con la planificación: cuántas enfermeras y camas vamos a necesitar en un año determinado».
Es probable que los casos de VSR sean altos este invierno, predijo, y señaló que la inmunidad es baja dado que las restricciones de COVID-19 mantuvieron a muchas personas en casa y fuera de la escuela el año pasado, lo que redujo los casos de la enfermedad.
«Con base en las implicaciones de nuestro trabajo, el sistema de salud debería prepararse para una ola».
Y aunque los coronavirus que estudiaron los investigadores son responsables de enfermedades menos graves como el resfriado común y la gripe, los hallazgos podrían ayudar a los hospitales a prepararse para futuras oleadas estacionales de COVID-19 u otros patógenos emergentes, agregó Hawkes.
«El COVID-19, al igual que sus primos, es un virus respiratorio y es probable que siga patrones similares a los de estos otros seis virus, por lo que podríamos esperar picos de invierno y mínimos de verano para COVID en el futuro, en condiciones naturales, sin la intervención de la vacuna».
Hawkes señaló que aunque los patrones cambiarían con la vacunación masiva, conocer los patrones estacionales permitiría a los hospitales prepararse para los picos de enfermedad entre las personas que no están vacunadas.
«Podríamos predecir los meses altos y bajos para la enfermedad y ajustar la capacidad de nuestra unidad de cuidados intensivos en consecuencia».
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