El virus que da lugar al COVID-19 es el tercer coronavirus que amenaza a la humanidad en las últimas dos décadas. También sucede que se mueve de una persona a otra de manera más eficiente que el SARS o el MERS. El primer caso africano de COVID-19 se diagnosticó en Egipto a mediados de febrero de 2020. Cuatro semanas después, comenzaron los primeros bloqueos en África. Steven Schiff, profesor de ingeniería de Brush Chair en Penn State, que ya había establecido asociaciones de investigación en Uganda, vio una oportunidad para que su equipo aplicara lo que estaban aprendiendo de sus esfuerzos continuos para rastrear y controlar enfermedades infecciosas y proporcionar a países como Uganda más información para ayudar a orientar las políticas para mitigar la pandemia viral.
El resultado fue una colaboración de varios países para desarrollar una herramienta de modelado de vigilancia que proporciona una proyección semanal de los casos esperados de COVID-19 en todos los países africanos, basada en datos de casos actuales, población, estado económico , esfuerzos de mitigación actuales y detección meteorológica de satélites. Desarrolladas en colaboración con la Autoridad Nacional de Planificación (NPA) de Uganda, la organización superior del país para el desarrollo y la planificación económica, las proyecciones COVID-19 de la herramienta utilizan datos disponibles abiertamente para proporcionar una proyección de casos, así como rangos inferiores y superiores para ayudar al país. decidir si las políticas de mitigación deben implementarse o modificarse.
Los investigadores publicaron su enfoque el 29 de junio en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América. El proyecto fue financiado en parte por el Premio de Investigación Transformativa del Director de los Institutos Nacionales de Salud, una subvención otorgada a Schiff en 2018 por su enfoque de «alto riesgo y alta recompensa» para la salud pública predictiva y personalizada (P3H).
Predicción que guía la prevención ante una pandemia
«Cuando comenzó la pandemia de COVID-19, teníamos este inusual equipo de científicos trabajando arduamente en la implementación de P3H en África, y pensamos que teníamos mucho que contribuir a la lucha contra este nuevo virus», dijo Schiff, quien fundó el Penn State Center for Neural Engineering y se desempeña como profesor de ciencias de la ingeniería y mecánica en la Facultad de Ingeniería y de neurocirugía en la Facultad de Medicina.
El equipo incluye a Paddy Ssentongo, profesor asistente de investigación de ingeniería y mecánica. Ssentongo es originario de Uganda, donde obtuvo un título médico antes de mudarse a Penn State para completar una maestría en salud pública y un doctorado en epidemiología. Se graduó este año.
«Esta pandemia nos ha demostrado que debemos poner más énfasis en la salud pública mundial, especialmente en lugares con sistemas de atención médica frágiles, incluidos muchos países de África», dijo Ssentongo. «Si esperamos a que la gente se enferme, ya estamos perdiendo. Lo mejor que podemos hacer es prevenir».
Los investigadores se acercaron a todas las disciplinas para traer expertos, desde epidemiólogos hasta meteorólogos y economistas, sobre cada factor que influye en la propagación viral.
«Reunimos un gran equipo para abordar lo que era necesario», dijo Schiff, quien también es investigador del Penn State Neuroscience Institute. «El equipo consta de 19 personas en cuatro países, además de muchas más personas que contribuyeron a través de debates y apoyo».
La complejidad de la mitigación
Igual de importante que comprender el número y la ubicación de las personas con casos activos, según Schiff, es comprender la importancia del clima, la geografía y otros factores, especialmente en los países en desarrollo donde muchas personas viven y trabajan en condiciones más expuestas que las personas en los países industrializados. .
«Si un país costero cierra sus fronteras, es probable que Uganda sin litoral vea aumentar los casos porque dependen de los países costeros para las importaciones; sin las importaciones, la gente se moverá e interactuará más para encontrar trabajo y comida», dijo Schiff. señalando que tales cambios en el movimiento pueden crear cambios en las proyecciones de nuevos casos de países vecinos frente a casos internos. «Necesita información recopilada en tiempo real sobre el virus, como pruebas y bloqueos, así como otros factores que influyen, como la variada seguridad económica de los diferentes países y sus sistemas de salud. Nuestra estrategia sintetiza todos estos datos en África para hacen proyecciones sorprendentemente buenas del número esperado de casos basados en cómo estos factores interactúan e influyen en la transmisión de COVID en la población «.
Abraham JB Muwanguzi, coautor del artículo y director del departamento de ciencia y tecnología del NPA, también se desempeña como investigador principal en Uganda gracias a la subvención de los NIH de Schiff.
«Estamos trabajando en estrecha colaboración con el Ministerio de Salud para utilizar el modelo en el análisis de cómo se están moviendo las tendencias de COVID», dijo Muwanguzi. «En septiembre y octubre de 2020, en el pico de casos de COVID, el modelo proyectó un aumento en los casos transfronterizos, lo que llevó al gobierno a cerrar nuestra frontera. Tuvimos menos casos de los proyectados porque pudimos mitigar una fuente prevista que se capturó bien en el modelo «.
Muwanguzi también señaló que la herramienta no solo ayuda a proporcionar datos para las políticas de mitigación, sino que también ayuda al país a planificar cómo utilizar sus recursos.
«Por ejemplo, en marzo y abril de este año, el modelo proyectó una tremenda caída de casos», dijo Muwanguzi. «Nuestros centros hospitalarios comenzaron a vaciarse; realmente hubo menos casos. Luego podríamos reducir las operaciones y reapropiarse de los recursos para otras áreas de necesidad».
Sin embargo, el 18 de junio, Uganda entró en un bloqueo de 42 días después de que el número diario de nuevos casos aumentara de menos de cien a fines de mayo a casi 2.000. La semana después de que comenzara el bloqueo, el modelo proyectaba que se reportarían 11,222 nuevos casos si no se implementaran esfuerzos de mitigación.
«A diferencia de la ola anterior, donde los factores que influyeron en la propagación fueron principalmente de fuera del país, la ola actual está influenciada por factores internos», dijo Joseph Muvawala, director ejecutivo de NPA, en una columna publicada por New Vision , un periódico nacional de Uganda. «Con estas estadísticas, un bloqueo total era inevitable, independientemente de las consecuencias económicas conocidas; la vida humana es demasiado preciosa para perderla».
Según la columna de Muvawala, los aumentos proyectados han ayudado a Uganda a preparar mejor sus centros hospitalarios mediante la adquisición de suficientes suministros y la planificación para evitar abrumar a los hospitales y al personal sanitario.
Sin embargo, advirtió Ssentongo, el modelo es tan bueno como los datos que se le proporcionan.
«Esperamos que otros países de África no solo utilicen esta herramienta, sino que también colaboren para asegurarse de que están integrando datos en términos de pruebas y reportes de casos», dijo Ssentongo. «La herramienta es una hoja de ruta para decirle a un país cómo está evolucionando la pandemia y hacia dónde se dirige. Tiene éxito si el país ve las proyecciones, implementa esfuerzos de mitigación y ve un número menor de casos reales».
Beneficio global de la colaboración global
Según Schiff, sus hallazgos demuestran claramente las ventajas de la cooperación entre países en el control de una pandemia.
«Esta es una crisis que ningún país puede manejar por sí solo», dijo Schiff.
Los investigadores planean continuar actualizando la herramienta con más información a medida que esté disponible, así como implementar datos sobre vacunas a medida que estén más disponibles en África. Está disponible gratuitamente en línea.
«Una de las limitaciones de hacer ciencia es que se puede hacer un trabajo inteligente, publicar en una buena revista que sea revisada por sus pares, pero aún es difícil traducir el trabajo en una política eficaz», dijo Schiff. «Queríamos implementar esta herramienta para hacer el bien y ayudar a salvar vidas. Nunca podríamos haberlo logrado sin la estrecha colaboración con nuestros colegas africanos en Uganda. Era fundamental asegurarnos de que este fuera un marco que las personas que hacen políticas puedan usar y aplicar en su trabajo, eso es lo que hace que esto sea valioso «.
FUENTE: medicalxpress.com
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